KI-Kompetenz Workshop

Hier werden die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der künstlichen Intelligenz vorgestellt. Dazu gehören Definitionen, historische Entwicklungen, sowie die verschiedenen Typen und Methoden von AI, wie maschinelles Lernen und neuronale Netze.

In diesem Abschnitt geht es um die Grundlagen der generativen KI. Wir erläutern, wie diese Technologie funktioniert, welche Anwendungsbereiche sie hat und welche Chancen und Herausforderungen sie mit sich bringt.

Daten sind das Herzstück jeder AI-Anwendung. Dieser Punkt behandelt, warum Daten so wichtig sind, wie sie gesammelt, verarbeitet und analysiert werden, und welche Rolle Qualität und Quantität der Daten für den Erfolg von AI-Projekten spielen.

Dieser Punkt behandelt die rechtlichen Rahmenbedingungen und Compliance-Anforderungen im Zusammenhang mit AI. Dazu gehören Gesetze, Vorschriften und Richtlinien, die die Entwicklung und den Einsatz von AI regulieren.

Hier werden die verschiedenen Risiken, die mit AI verbunden sind, sowie die Maßnahmen zu deren Regulierung und Minimierung erläutert. Dazu gehören technologische Risiken, aber auch gesellschaftliche und wirtschaftliche Auswirkungen.

In diesem Abschnitt beleuchten wir die ethischen Fragestellungen rund um AI. Themen sind unter anderem Fairness, Transparenz, Verantwortlichkeit und der Umgang mit Vorurteilen und Diskriminierung in AI-Systemen.

Governance in AI bezieht sich auf die Strukturen und Prozesse, die notwendig sind, um eine verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung von AI sicherzustellen. Wir diskutieren Best Practices und Richtlinien für eine effektive AI-Governance.

AI bringt tiefgreifende Veränderungen in Organisationen mit sich. Dieser Punkt behandelt, wie Veränderungsprozesse erfolgreich gemanagt werden können, um die Akzeptanz und Integration von AI-Technologien zu fördern.

Wir erläutern, wie eine effektive AI-Strategie entwickelt und implementiert wird. Dazu gehören die Identifikation von Anwendungsbereichen, die Definition von Zielen und die Integration von AI in die Unternehmensstrategie.

In diesem Abschnitt geht es um den Einsatz von AI im Wissensmanagement. Wir zeigen, wie AI zur Erfassung, Speicherung und Nutzung von Wissen in Organisationen beiträgt und dadurch Entscheidungsprozesse verbessert.

Anhand konkreter Anwendungsfälle demonstrieren wir, wie AI in der Praxis eingesetzt wird. Dies umfasst Beispiele aus verschiedenen Branchen, die den Nutzen und die Implementierung von AI-Technologien veranschaulichen. Wir bieten Ihnen relevante Einblicke in mögliche Use Cases in Ihrer Industrie sowie darüber hinaus.

Dieses Modul befasst sich mit der effektiven und erfolgreichen Anwendung von GenAI Systemen: dem Erstellen und Optimieren von Eingaben für AI-Systeme, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Wir geben Tipps und Best Practices für effektives Prompting.

Abschließend präsentieren wir bewährte Verfahren und Methoden für den erfolgreichen Einsatz von AI. Dazu gehören Empfehlungen für die Planung, Implementierung und Skalierung von AI-Projekten sowie die Sicherstellung von Qualität und Effizienz.